9 月 20 日，趁着世界人工智能大会刚刚完毕的余温，Google 又再接再励地在上海世博中心举行了 2018 年度中国开发者大会(Google Developer Days)。与去年相比，Google 往年举行中国开发者大会的工夫早了两个月。在内容方面，则更专注于技术更新和使用开发自身。

显然，这是一场真正空中向开发者的盛会。

面向中国开发者的一系列发布

上午九点半左右，大会正式开端，Google AI 资深产品经理梁信屏登台表示，Google 努力于在中国市场推进人工智能和机器学习的开展。爲此，Google 曾经成立了 Google AI 中国中心，并在中国推出收费的机器学习速成课程，另外还将展开 Google AI 机器学习使用冬令营。

Google AI 软件工程师金安娜则表示，TensorFlow 自发布以来的下载量曾经到达 1700 万，代码提交次数爲 39000 次，奉献者人数爲 1600 人;而在中国区的下载量到达 200 万次，微信大众号关注人数爲 7 万多。

在本次大会上，Google 针对开发者工具、改良的使用顺序和机器学习作出了一些新的发布。详细来说如下：

在使用顺序开发方面推出了 Flutter Release Preview 2，它也是 1.0 正式版本之前最初一个预览版。Flutter 这个开发工具支持 Android 和 iOS 平台，实践上，中国运用 Flutter 的开发者比世界上其他任何地域都要多，包括闲鱼、Now 直播等 APP。在 Flutter Release Preview 2 中，Google 加大了对分歧性开发的投入，重点关注 iOS 的功能和波动性;并少量投入构建了 Cupertino Widgets，借助这个工具，开发者可以开收回满足 iOS 用户对外观和功用需求的使用顺序。

Wear OS By Google 出了一系列全新功用，偏重新设计了使用体验和 UI。新功用可以让智能手表用户显示最重要的音讯和告诉、丰厚的安康和健身信息，支持智能回复。另外，在国际，Google 与出门问问在 Wear OS By Google 中文版停止了深度协作，比方说该中文版搭载了来自出门问问开发的 Mobvoi 中文助手、单方协作的使用商店和表盘等。Google 方面表示，中国曾经是 Wear OS by Google 的全球第二大市场。

针对 ARCore 的开发，Google 上线了中文官网：developers.google.cn/ar。可以协助中国开发者更好地开发 AR 使用。

在此前火爆一时的猜画小歌小顺序的根底上，推出“好友同玩”形式。在多人形式下，用户可以和最多 7 位好友同时作画，即时看到好友的画作，并在每一局之后检查积分榜;Google 表示这个新功用旨在协助中国用户以更风趣、更具社交性的方式感受 AI。

另外，Google 还在大会下面向开发者引见了 Android 9 Pie、Firebase、Android Jetpace 等方面的静态。而在大会现场的展览区，雷锋网也观赏了 Google AI、Android 9 Pie、Wear OS By Google、ARCore 等展区。

Google 是如何助力中国开发者的?

当然，关于开发者而言，Google 除了提供了最根本的开发工具之外，还做了很多使用推行、使用出海、海内本地化等方面的任务。爲了详细搞清楚 Google 是如何助力中国开发者，雷锋网在大会现场对局部开发者停止了专访，从中一窥 Google 的作爲。

以专注于协助本国人学习汉语、日语、韩文等小语种的一款 APP——LingoDeer 爲例。

LingoDeer 面前的开发担任人王主龙通知雷锋网，其实 LingoDeer App 一开端面向的就是海内用户，因而初期就尝试在 Facebook 和 Twitter 两个平台去获取用户，但是仍然障碍多多;而在一次偶尔时机下，LingoDeer 在理解并尝试了 Google Play 后台 Firebase 的一些功用之后，发现它可以协助本人更好地理解和剖析用户数据和用户行爲，进步对用户的认知，从而有助于 APP 可以愈加精准地抵达用户并失掉反应。

而在用户获取方面，王主龙表示是十分困难的。LingoDeer 在去年 9 月在 Google Play 首发之后，不测地取得了一批忠实粉丝，并且将其展现在 YouTube 上。不过得益于使用自身的质量，这款 APP 在推出一个月后失掉了 Google Play 的自主引荐，甚至入围 Google 于 2018 年 7 月发布的 Android Excellence apps 名单。

王主龙表示，在零推行费用的状况下，LingoDeer 取得了超越 350 万的下载量，拥有将近 17 万评价，用户综合评分爲 4.91 分。

与 LingoDeer 相比，雷锋网专访的另外一位开发者——毕业于浙大计算机系的陈明权——在技术和本地化层面从 Google 这里受害很多。

陈明权在 2015 年 8 月做了一款名爲“形色”的 APP，它可以基于图像辨认和深度学习技术来完成动物的智能辨认，号称“识花神器”。陈明权通知雷锋网，本人一开端用的是 AWS 的机器来完成后端计算，并且在模型上也尝试过 Facebook 的 Caffe、亚马逊的 MXNet 等框架;后来他尝试了 TensorFlow 并调用了其中的一些指令集来尝试，发现后者可以完成 80% 的辨认效率提升，就武断地选择了 TensorFlow 和 Google Cloud。

不只如此，当“形色” APP 以 “PictureThis” 的名义停止全球化和海内本地化的进程时，Google 也提供了不少协助。比方说，“形色”在对动物停止引见时用的是中文的古诗词，但 PictureThis 的日文版引见用的是日本传统的俳句，显得更爲本地化——这一本地化战略就来自与 Google Play 团队的协助，比方说 Google Play 日本团队约请了日本本地用户对 PictureThis 第一个本地化版本停止体验和反应，最终这些本地用户也爲 PictureThis 提供了少量更爲地道和外乡化的动物引见内容。

当然，除了这两位开发者，Google 也爲其他的中国开发者提供了诸多协助;来自 Google 方面的数据显示，2017 年中国开发者的数量添加了三倍，中国开发者在 Google Play 的支出增长幅度爲 50%。

雷锋网总结

与 2017 年 12 月的 Google 中国开发者大会相比，这次的大会在产品和事项的对外发布层面似乎不那麼重磅，不过从雷锋网(大众号：雷锋网)现场感遭到的氛围来看，中国开发者对 Google 的热情可谓是有增无减。这也可以印证雷锋网的判别，这毕竟是一局面向开发者的盛会。

当然，在 Google 与中国市场现有的多层面关联中，开发者也在扮演者极端重要的角色;从某种意义下去说，Google 不断在倡导的 AI for everyone，也相对少不了中国开发者的支持——这种基于彼此需求的相互关系，毫无疑问也是 Google 与中国的纽带之一。