调研机构Gartner公司发现，只要10%的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云平台之外创立和处置的。不过，这不会继续太久，由于到2022年，这一数字将到达惊人的75%。挪动和嵌入式设备越来越多地装备了更大的计算才能，而虚拟理想、加强理想和人工智能都开端成爲推翻性技术。

一切这些估计将成爲电信公司的将来宏大支出驱动要素。但是，许多人说，这些活动发生的少量数据更容易、更疾速地在现场处置。在边缘发生和管理的数据急剧添加引发了普遍的争论，即这能否标志着电信公司云计算时代的终结。

随着任何新技术的呈现，对同类化的恐惧往往不成比例地高，边缘和云计算也是如此。现实上，这两者不只会共存，而且会调和地协同任务，以管理不同的数据义务，从而完成一系列新的技术才能。去年，许多运营商努力于投资边缘计算，其中包括AT&T、Deutsche Telekom、Reliance Jio和Telstra等公司。

将这两种技术结合起来，既可以解锁实时使用顺序，也可以剖析关键数据发掘的大型数据集，这将使电信业获益匪浅。随着运营商之间的剧烈竞争和客户群的要求越来越高，一个具有凝聚力的边缘云计算战略将提供新的用例，这些用例可以很容易地在不同的市场中推出并扩展以满足网络的需求。

数据中心并非如人所知

爲了协助电信公司确定如何在边缘和云计算之间划分义务，他们需求思索三个要素：

1)需求多快的衔接?

从狭义上讲，边缘计算被吹捧爲消弭延迟的下一步。

爲了确保虚拟理想、加强理想等新兴技术可以无缝任务并增加延迟，电信公司需求将计算和存储资源推向更接近最终用户的地位。异样，由于这些活动将给网络带来宏大压力，他们需求开端思索边缘带宽优化工具，以协助防止网络上的关键瓶颈。

2)其本钱效益如何?

随着数据以史无前例的速度创立，电信公司必需思索将数据从边缘传输到云计算的经济性，并思索在本地部署的数据中心预处置数据能否更具本钱效益。适当的任务负载(例如那些不受苛刻延迟要求的任务负载)应持续由最优化的云计算处理方案提供效劳，以节省带宽本钱。

3)应该寄存在哪里?

随着城市变得越来越智能，自主网站和本地内容缓存越来越普遍，数据立法从未如此严厉。随着运营商的扩展，数据管理将成爲一个日益增长的思索要素，这将使边缘计算成爲开发电信公司的必要条件。

云计算和边缘计算的一致

鉴于此，电信公司越来越多地试图经过“云计算化”其根底设备来发掘边缘计算的潜力。这表如今两个方面：第一种方式是电信公司从云计算提供商平台取得边缘计算才能。经过间接与开放式根底设备云计算提供商协作，电信公司可以协调灵敏的架构，提供合适更普遍用例的多层边缘计算。第二个是与超大规模数据中心和协同定位提供商协作，以减速创立支持边缘计算的根底设备。

无论如何，边缘计算始于拥有物理根底设备。在此范围内，裸机即效劳(MaaS)等开源工具提供云计算式配置，使电信公司可以从效劳器取得更高的灵敏性，以管理爲裸机、虚拟机或完全容器化设计的多品种型的边缘任务负载。

业界对云计算管理工具的运用仍处于晚期采用阶段。与云计算处理方案提供商协作提供了一个宏大的时机来管理从裸机到云计算的根底设备，同时运用现有的散布式网络资产来战略性地将与延迟相关的功用定位在更接近数据源和用户的地位。经过应用本人的网络，现有的散布式根底架构和定制的网络API，电信公司具有共同的劣势，可提供本地计算。

随着通讯提供商之间的竞争到达历史最高程度，片面的边缘计算办法将协助供给商进步网络灵敏性，推进创新的新用例，并最大限制地降低与创立这些新效劳相关的本钱。