通信世界网消息（CWW）,在京举办的2018年中国国际信息通信展览会（简称PT展）如火如荼地进行，在“拥抱AI，开启信息通信智能服务时代”高峰论坛中，中国信息通信研究院王志勤副院长分享了“拥抱AI共创未来”的主题演讲。

数据、算力、算法三大要素推动人工智能发展

人工智能（AI）在日常应用场景中随处可见，智能机器人、智能安防、智能驾驶等都是AI行业的典型应用。对于人工智能的发展，王志勤重点强调三大因素：数据、算力和算法。数据是人工智能发展的基础，人工智能的训练过程需要大量有价值、高质量的数据资源作支撑用来保障算法的精准度；算力需要硬件的支持，目前出现了多种多样的软硬结合AI芯片，在硬件成本下降的同时，使运算能力和性能进一步有所提升；深度学习算法经历了漫长的过程，从1943年只能采用一些数学模型逐步演变成新型模式，到现在新型的深度学习算法减少了过去一些传统算法，在一定程度上提升了整个算法的有效性。

对于电信行业引入人工智能，王志勤表示，运营企业或者电信企业引入人工智能具备三要素的良好基础。首先是数据，电信网络每年自身产生大量百PB级的数据，同时本身作为管道有大量数据传送；再者，算力方面包括云和数据中心，它也会像现在云网合一的发展态势，使得电信网络很多的计算能力增强；最后，在算法方面，电信行业有很多开放的平台，依托一种平台架构在此基础上可做算法的优化。

多方助力通信行业引入人工智能

王志勤表示，目前国内一些初创企业，其主要的技术投入集中于一些应用的专用产品和领域。例如计算机视觉和语音识别领域，在计算机视觉领域，国内比较多的当属智能安防、自动驾驶两个场景。在语音识别领域，目前语音AI技术已经十分成熟，语音识别准确度已达到95%，但是，它也不免会受到背景噪声、空间距离、干扰、方言等因素影响。现在电信行业引入人工智能也是恰逢其时。目前，31%左右的电信企业更多关注现有的投资和基础，而64%左右的电信企业则考虑未来更高级的人工智能系统新技术。

中国信通院和产业联盟也做出很多推进工作。在政策层面，国务院和部委出台《新一代人工智能发展规划》、《互联网+人工智能的三年行动计划》和工信部发布《新一代人工智能产业联盟的实施计划》，同时，协助工信部开展了人工智能和实体经济融合的创新项目的评选工作。近期，联盟和信通院也发布出一些相关成果，包括人工智能产品和智能化服务分级、智能架构和白皮书、世界人工智能大会上产业发展的蓝皮书和地图，以及安全白皮书。

目前人工智能产业联盟也建立了一些研究院和创新中心，同时发布了人工智能技术应用的案例集，还开展了人工智能的巡回赛，包括人工智能优秀示范园区的评选，同时与广州番禺区人民政府一起开展2018中国(小谷围)人工智能创新创业大赛。